Le projet Partenariat international pour l’étude et la documentation du lien entre les polluants Atmosphériques et la Santé Humaine vise à développer une plateforme numérique basée sur l’intelligence artificielle symbolique (graphes de connaissance) afin de documenter et de rendre accessibles aux décideurs publics et aux citoyens les liens avérés entre les polluants atmosphériques (air et bruit) et la santé humaine. Ce projet s’appuie sur l’intégration de données et connaissances hétérogènes portant sur la pollution et des indicateurs de santé aux échelles locale et nationale. L’objectif est d’éclairer de manière anticipée les décisions publiques, sur la base de données consolidées et interopérables. La pollution de l’air étant la troisième cause de décès prématurés dans le monde, ce projet entend répondre à un enjeu de santé publique majeur en structurant les résultats de recherches éparses à travers une plateforme unifiée.
Qualité scientifique et pertinence du projet interdisciplinaire ;
Capacité à mobiliser des partenaires internationaux et à intégrer des données multisources ;
Implication des chercheurs, décideurs locaux et citoyens, en particulier les jeunes ;
Cohérence avec les objectifs du programme IntenSciF ;
Possibilité de valorisation des résultats auprès de publics scientifiques et institutionnels.
Établissements d’enseignement supérieur et de recherche membres de l’AUF ;
Réseaux de recherche francophones ou interrégionaux ;
Collectivités ou structures partenaires impliquées dans la santé environnementale.
Participation active à la collecte, l’analyse ou l’exploitation de données pollution/santé ;
Capacité à nourrir la plateforme numérique à partir de données locales ou nationales ;
Engagement dans la diffusion des résultats vers les décideurs et le grand public ;
Capacité à articuler le projet avec les acteurs territoriaux et institutionnels locaux.
Pollution de l’air et santé publique
Intelligence artificielle symbolique (graphes de connaissance)
Interopérabilité des données de santé et d’environnement
Recherche interdisciplinaire et internationale
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